成本优化

理解费用来源

OpenClaw 的 AI 调用费用主要来自：

来源	说明	优化空间
输入 Token	发送给模型的文本	⭐⭐⭐ 大
输出 Token	模型生成的文本	⭐⭐ 中
工具调用	每次工具调用额外计费	⭐⭐ 中

模型分级策略

不同任务使用不同模型，在效果和成本间平衡：

{
  "ai": {
    "routing": {
      "simple": "claude-haiku-4-5",
      "standard": "claude-sonnet-4-6",
      "complex": "claude-opus-4-6"
    }
  }
}

任务类型	推荐模型	成本
简单问答、翻译	Haiku	低
日常开发、分析	Sonnet	中
复杂推理、架构设计	Opus	高

Prompt Caching

对于经常重复使用的长文本（如系统提示、项目文档），开启缓存可节省 90% 的输入费用：

{
  "ai": {
    "promptCaching": true,
    "cacheSystemPrompt": true
  }
}

Anthropic 的缓存规则：

• 最小缓存块：1024 Token
• 缓存有效期：5 分钟（通话中）
• 适合：系统提示、固定文档、长上下文

上下文压缩（Compaction）

当对话变长时，及时压缩历史：

# 手动触发
/compact

# 自动压缩阈值配置

{
  "context": {
    "autoCompact": true,
    "compactThreshold": 0.8,
    "compactStrategy": "summary"
  }
}

compactThreshold: 0.8 表示上下文使用到 80% 时自动压缩。

监控使用量

# 查看今日 Token 使用统计
openclaw stats today

# 查看本月费用估算
openclaw stats month

# 查看每个会话的消耗
openclaw stats sessions

实用技巧

1. 精简系统提示：删除不必要的说明，越短越好
2. 及时 /new：不相关的新任务开新对话，避免携带无关上下文
3. 避免重复粘贴：用文件路径代替粘贴文件内容
4. Haiku 做预处理：用便宜模型过滤、分类，再送给贵的模型处理